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Curso de Python en la industria aseguradora (Presencial) (del 4 al 25 de marzo del 2024)

Introducción

El conocimiento de lenguajes de programación se ha convertido en algo indispensable para los actuarios.

Python es uno de los lenguajes más utilizados en la denominada ciencia de datos (data science). Es fácil de escribir y de ser entendido sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación.

Posee una de las mayores comunidades de desarrolladores (principalmente open-source), siendo uno de los lenguajes más populares en las comunidades de soporte de desarrolladores (Stackoverflow, Github..), muy por encima de cualquier otro lenguaje. TensorFlow y PyTorch, las principales librerías en la que se basa la AI (como ChatGPT) son bibliotecas de python de código abierto.

En el trascurso del curso se utilizarán las herramientas y plataformas más populares y demandadas: Visual Studio Code (con las extensiones de Jupyter y GitHub Copilot) y Azure Databricks.

 

Objetivo y motivación del curso

Dirigido a actuarios que necesiten adquirir o mejorar sus conocimientos en programación, este curso permitirá al participante introducirse en el lenguaje de programación Python, y ser capaz de crear o adaptar programas para utilizarlos en sus tareas diarias.

Es recomendable que los participantes posean conocimientos básicos de programación (instrucciones if, else, for..) en algún lenguaje (Excel/VBA, Cactus, R, SAS, Matlab…), así como estar habituado a operaciones vectoriales/matriciales y estadísticas.

 

Programa

  1. Manejo de las operaciones básicas del lenguaje Python
  2. Introducción a la librería matemática NumPy
  3. Manejo de dataframes y análisis de datos: librería Pandas
  • Loss Reserving: Triángulos run-off de pagos aplicando diferentes métodos.
  • Modelización de un seguro de Vida con Pandas.
  1. Estadística descriptiva y modelos de distribuciones de probabilidad (librerías NumPy, SciPy.stats)
  2. Estudio de muestras (inferencia estadística):
  • Intervalos de confianza y p-valor
  • Contraste de hipótesis
  • Bootstrap
  1. Modelos estadísticos
  • Modelos de ajustes (Regresión lineal, GLM)
  • Ajuste datos a una distribución (fit distribution)
  • Test de bondad del ajuste
  1. Aprendizaje automático aplicado al mundo asegurador (librería scikit-learn)
  • Análisis de componentes y estimación de un valor (Regresiones lineales).
  • Agrupamiento por comportamientos y detección de anomalías/fraude (Regresión logística, Arboles de decisión, Máquinas de vectores de soporte o SVM).
  1. Introducción a librerías espaciales y de visualización geoespacial de datos.

 

Ponentes

  • Francisco Gárate. Actuario Colegiado.


Fechas y lugar

Fechas: 4, 11, 18 y 25 de marzo 2024 (lunes)

Horario: de 16:00h a 20:00h.

Duración: 16h

Lugar:

  • Presencial: Aula de formación del Instituto de Actuarios Españoles (C/ Víctor Andrés Belaunde, 36, bajo Dcha, 28016 Madrid). El Aula está dotada de los equipos y software necesario para el curso.

 

Importe y becas

Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 750€ *
Otros asistentes: 1.500€ *
* Por matricula y pago antes del 29 de enero 2023

A partir del 30 de enero del 2024:
Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 900€
Otros asistentes: 1.800€

El Instituto de Actuarios Españoles ofrece un programa de becas a Actuarios Colegiados en situación de desempleo (2 becas del 75%) (ver condiciones en el formulario).

 

CPD

El seminario tiene asignadas 16 horas de CPD de contenido técnico.


Inscripción