En seguros de vida, los cálculos actuariales se realizan a partir de la utilización de tablas de mortalidad anuales, obviando las fluctuaciones intra-anuales que presenta el riesgo de mortalidad. A lo sumo, para el cálculo de las probabilidades de fallecer/sobrevivir para edades o duraciones no enteras se consideran, entre edades enteras, hipótesis tales como distribuciones uniformes de fallecidos, tasas instantáneas de mortalidad constantes o el modelo de Balducci.

La experiencia empírica, sin embargo, no respalda estas hipótesis. Existen evidencias claras que los eventos demográficos de defunciones, fechas de nacimiento y flujos migratorios presentan variaciones intra-anuales que determinan comportamientos idiosincrásicos en los riesgos de mortalidad.

En este sentido, existe un trabajo de José Manuel Pavía y Josep Lledó (Departamento de Economía Aplicada de la UV) (Estimation of the combined effects of ageing and seasonality on mortality risk: An application to Spain) que:

(i) desarrolla un nuevo estimador que permite obtener tablas de mortalidad sub-anuales teniendo en cuenta conjuntamente el momento exacto (en edad y calendario) de los eventos demográficos,

(ii) modeliza las variaciones intra-anuales de las tasas de mortalidad obteniendo nuevos índices específicos de riesgo subanual, que denominan Seasonal-Ageing Index (SAI); y

(iii) introduce una metodología para construir tablas subanuales a partir de tablas anuales utilizando los índices SAI.